Business Analytics and Data Warehousing

Der Kurs beschäftigt sich mit der Datenanalyse und der Erstellung von Kennzahlen und zeigt auf, wie diese zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen genutzt werden können. Er führt in die grundlegenden Konzepte von Business Analytics und Data Warehousing ein. Dabei werden sowohl die betriebswirtschaftlichen Anforderungen als auch die Komponenten einer klassischen BI/DWH Umgebung und einer Business Analytics Umgebung vorgestellt und diskutiert.
An einem konkreten Fallbeispiel werden die Inhalte praxisorientiert dargestellt und gelernt. Die Arbeit an einem selbst definierten Fallbeispiel ermöglicht darüber hinaus die direkte Anwendung des Gelernten für die eigene Praxis.

Gliederung der Inhalte

•     Einführung in Business Analytics und Data Warehousing
•     Kennzahlen als Element der Entscheidungsunterstützung
•     Gängige IT Lösungsarchitekturen und IT-Tools
•     Bedeutung und Implementierung von Data Governance und Datenqualitätsmanagement
•     Vorgehensmodelle und ihre Anwendung
•     Implementierung eines Fallbeispiels mit Transfer in die eigene Praxis
•     Weiterführende Themen und Ausblick

Führungskräft, Business Analysts, Berater/innen, IT-Fachkräfte, IT-Manager/innen, IT-Projektleiter/innen

• Abgeschlossene Berufsausbildung oder abgeschlossenes Hochschulstudium
• Berufserfahrung

Erweitern der Kompetenz in den Bereichen:

• Zeitgemäße Chancen der Datenanalyse (Data Science) zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen kennen
• Aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich von Business Analytics und Data Warehousing kennen
• Gängige IT-Lösungsarchitekturen und Tools inkl. Integrationsmöglichkeiten kennen
• Bedeutung von Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Projektmanagement kennen
• Gelerntes direkt auf eigenes Praxisbeispiel beziehen und anwenden

Drei Präsenzblöcke á 2 Tage:

1. Präsenzveranstaltung: Kick-off und Grundlagen
2. Präsenzveranstaltung: Präsentation des Fallbeispiels (erster Teil) und Vertiefung
3. Präsenzveranstaltung: Präsentation des Fallbeispiels (zweiter Teil) und weitere Vertiefung

Zwischen den Blöcken bearbeiten Sie Aufgaben.

1.990.- Euro
Kursunterlagen sind enthalten.
Anfahrts-, Verpflegungs- und ggf. Übernachtungskosten sind selbst zu tragen.

Konrad-Goldmann-Str. 7, 79100 Freiburg

Raum A 1.11

Es finden drei Präsenzblöcke á zwei Tagen statt:

12. April 2019, 10-18 Uhr
13. April 2019, 9-17 Uhr

17. Mai 2019, 10-18 Uhr
18. Mai 2019, 9-17 Uhr

28. Juni 2019, 10-18 Uhr
29. Juni 2019, 9-17 Uhr

Zwischen den Präsenzblöcken bearbeiten die Teilnehmenden Aufgaben.

Zertifikat

Abschluss: Zertifikat der Hochschule Furtwangen

Voraussetzungen für den Erhalt des Zertifikats:

• Teilnahme an mindestens 80 % der Veranstaltungstermine
• Verfassen einer schriftliche Abschlussarbeit (Hausarbeit über Datenanalyse anhand eines Fallbeispiels)

Verwendung des Moduls

Das Modul steht unabhängig von anderen Modulen und kann einzeln gebucht werden. In Ergänzung bietet sich das Modul "Zertifizierter Data Scientist - Einführung in Data Science and Analytics" an. Werden beide Module belegt, erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS) der Hochschule Furtwangen.

Bitte beachten Sie, dass die im Rahmen dieses Kurses ausgehändigten Unterlagen urheberrechtlich geschützt und ausschließlich für den persönlichen Gebrauch bestimmt sind. Insbesondere die Verwendung der Unterlagen oder Teilen davon im Rahmen von Schulungsmaßnahmen bedarf der Zustimmung durch die Autorin/den Autor.